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Facebook今天發布了最新的社區標準實施報告,與之前的版本一樣,Menlo Park公司在上一季度(1月至3月)跟蹤了多項政策的指標,包括欺凌騷擾、色情、全球恐怖宣傳、暴力等內容,重點關注了Facebook的禁止內容的流通率和數量,并已成功刪除以上內容。

根據Facebook的數據,人工智能和機器學習大大減少了濫用性帖子的數量。在報告中跟蹤的9個領域中,有6個領域中的內容在人類發現之前就被AI主動檢測到了96.8%的違禁內容(相比之下,2018年第4季度為96.2%)。對于“仇恨言論”,Facebook表示,目前每個季度Facebook上400多萬條“仇恨言論”帖子中,有65%的帖子被刪除,高于一年前的24%和2018年第四季度的59%。

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Facebook也使用人工智能來搜索違反其規定商品規則的帖子、個人廣告、圖片和視頻,即那些出售非法毒品和非法槍支銷售的內容。2019年第一季度,Facebook表示,他們對約90萬件藥品銷售內容采取了行動,其中83.3%是由其人工智能模型主動檢測到的。同時,Facebook表示,他審查了約67萬件槍支銷售內容,其中69.9%的內容是在用戶閱讀之前檢測到的。

Facebook表示,這些AI算法的改進促進了Facebook上的非法內容總量的減少。據估計,每10000次人們在其網絡上瀏覽內容,只有11到14次的瀏覽包含成人內容,而25次的瀏覽包含暴力。在其他非法內容方面,這些數字要低得多——Facebook表示,在2019年第一季度,每10000次人們在社交網絡上瀏覽內容,就有不到三次的瀏覽內容違反了內容政策。

Facebook誠信副總裁蓋伊·羅森在一篇博客文章中寫道:“通過主動捕捉更多的違規帖子,這項技術讓我們的團隊專注于發現未來的趨勢,即惡性內容是如何避開我們的檢測的,這可以極大的促進我們繼續投資技術,以擴大我們在不同語言和地區檢測此類惡性內容的能力?!?/p>

Facebook的人工智能起作用的另一個領域是檢測欺詐賬戶。Facebook在舊金山的年度開發者大會上,CTO Mike Schroepfer說,在一個季度的時間里,Facebook檢測到了超過7億個假賬戶,以及數以千萬計的包含成人和暴力的內容。他說,人工智能是所有這些類別檢測報告的首要來源。

具體來說,Facebook在2018年第四季度禁用了12億個賬戶,在2019年第一季度就禁用了21.9億個賬戶。

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